調查數據顯示，今年前三季度，重點調查企業物流業務收入總體保持增長，盈利仍位于較低水平。從營收看，1~9月份物流企業物流業務收入同比增長9.4%，比上年回落0.6個百分點。物流行業競爭日趨激烈，企業盈利壓力持續增大。面對困難，物流企業紛紛通過數字化轉型升級來創造新的價值。智慧物流已成為物流行業的風向標，如何通過前沿技術的創新性商業應用以搭建智慧物流解決方案，對傳統物流場景的數字化賦能呢？
 

　　目前物流行業面臨一些共性的挑戰，如普遍倉儲業務自動化程度偏低、效率低下；公路運輸缺乏資源整合、市場散亂差；物流運營成本居高不下、面臨貨損高情況；物流信息透明度低、全程可視化程度低。
 

　　物流的行業面臨挑戰，智慧物流有利于促進物流行業的發展：
 

　　智能算法，實現組織調度最優、成本最低
 

　　智能算法聯合運用云計算、計算機網絡、AI技術、大數據技術等，對大量物流運營數據進行智能分析，針對復雜的運行場景，以最短的時間給出最優化的組織調度方案，以期達到物流運輸中總運輸成本最低、行駛路程最短、客戶滿意度最大、配送車輛數最小的理想狀態。基于數字技術的智能算法，破除了人工運營管理存在的算力和效率局限，能夠在極度復雜、個性化、海量的條件下迅速找到最優的組織調度方案，有效避免流程冗雜、線路迂回、車輛空駛、倉儲占用、時效差等情況，在效率提升的同時，確保成本最低。
 

　　貨運平臺，基于大數據底座 提升經濟效益
 

　　構建基于大數據底座的互聯網貨運平臺來整合配置運輸資源，這個系統打通銷售、采購、物流、倉儲、質檢、財務全鏈路。通過IoT車聯網技術實現車、貨、司機的實時可視可管可控，同時提升運力資源周轉效率，幫助建設者構建專業物流服務能力和精細化運營體系。基于智能交通數據分析及計算，通過對車輛位置、車輛屬性、駕駛因子、駕駛員等多維度分析及動態預測，助力車隊實現安全管控、降低營運成本，高效運輸管理，提升經濟收益。
 

　　智慧園區，構建數據集成平臺 保護園區安全
 

　　圍繞人、車、貨、場的全面運營和管理，構建多系統、設備的數據集成平臺，集成對接物流應用系統、監控系統、倉儲設備，實現物流數字化，資源信息實時可視，支撐資源動態調配和異常處理。利用車聯網、AI算法、車牌識別、大數據等技術，實現園區內車輛的智能調度、人員考勤及定位、周界安防以及園區運營集中展示，支撐物流園區的高效決策。利用視頻+AI技術，識別人員、車輛、周界安全及消防等關鍵事件，確保園區的安全。
 

　　數字平臺，實現一體化降本和產業融合
 

　　“一體化供應鏈物流服務”是宏觀經濟發展對物流服務提出的更高要求，也是物流企業尋求高質量發展的最優路徑。數字能力是一體化供應鏈物流服務實現的基本前提，也是一體化供應鏈物流服務企業跨界融合的基礎。
 

　　通過搭建一體化供應鏈物流平臺，實現與供應鏈產業鏈的對接，充分發揮數智技術在企業經營管理和資源整合協同等方面的巨大潛力，促進行業上下游資源整合，提升客戶供應鏈預測能力，助力供應鏈上企業的降本增效，實現供應鏈物流整體效率提升和成本降低。
 

　　智慧物流已然是趨勢所向，搭建智慧物流解決方案對于提升倉儲、運輸運作效率發揮重要作用。